CREATIVE INTEGRITY

生成AIとの
向き合い方

AIを活用した創作と、権利への配慮を両立するために

生成AIは、これまで専門的な技術や多くの時間を必要としていた創作を、より多くの人に開く可能性を持っています。一方で、既存作品との関係や著作権、生成物の出自など、これまで以上に丁寧に扱うべき課題も生まれています。

Drawspireでは、生成AIを単なる制作効率化の手段としてではなく、創作の可能性を広げるための技術として捉えています。そのうえで、既存の作品や創作者の権利を尊重し、AIを利用した制作であることの透明性を確保することも、プラットフォームの重要な責任だと考えています。

このページでは、生成AIと著作権に関する現在の考え方と、Drawspireが実施している取り組み、そして今後目指していく方向性について紹介します。

3 QUESTIONS

よくある3つの問い

Q1

AIの開発者が、他人の著作物を学習に使うことは問題ないのですか?

日本の著作権法では、一定の条件のもとで、AIの開発のために著作物を利用できるとされています。

Drawspire は、利用者の作品・入力・画像をAIの学習に使いません。画像の生成に使っている OpenAI も、API を通じて送られたデータをモデルの学習に使わないとしています。以下は、AIのモデルを開発する段階の一般的な考え方です。

日本の著作権法第30条の4では、著作物に表現された内容を鑑賞すること自体を目的としない「情報解析」などについて、一定の範囲で著作物を利用できる仕組みがあります。文化庁も、AI開発のための学習はこの規定の対象になり得ると整理しています。文化庁

ただし、これは「AI学習なら何でも自由」という意味ではありません。例えば、特定作品の創作的な表現そのものを出力させることを目的とした学習や、著作権者の利益を不当に害する利用については、第30条の4が適用されない場合があります。文化庁

要するに

AI学習だから一律に違法でも、一律に自由でもありません。

Q2

AIで生成した画像が既存作品に似ていたら、著作権侵害になりますか?

似ているだけで、直ちに著作権侵害になるわけではありません。

文化庁は、AI生成物についても従来の著作権法と同様に、主に「類似性」と「依拠性」の双方が認められる場合に著作権侵害となると整理しています。文化庁

ここでいう類似性とは、単に雰囲気が似ているということではなく、既存作品の表現上の本質的な特徴が感じ取れるかという問題です。

また、いわゆる「作風」が共通しているだけであれば、それ自体は著作権侵害にはならないと文化庁は整理しています。一方で、具体的な創作的表現まで共通している場合には、侵害となる可能性があります。文化庁

要するに

「AIっぽいか」「誰かの絵柄っぽいか」ではなく、具体的な表現がどこまで共通しているかが重要です。

Q3

AIを使って作った作品にも、著作権はありますか?

AIを使っただけで、著作権がなくなるわけではありません。

文化庁は、AIが自律的に生成しただけのものについては著作物に当たらないとする一方、人がAIを「道具」として利用し、そこに創作的な寄与が認められる場合には、著作物となり得ると整理しています。文化庁

例えば、具体的な指示を与える、生成結果を見ながら指示を変更する、加筆・修正を行う、といった制作過程は判断材料になります。一方、単に生成ボタンを押しただけの場合などは、人による創作的寄与が認められない可能性があります。文化庁

要するに

ポイントは「AIを使ったか」ではなく、人が作品づくりにどのように関わったかです。

OUR APPROACH

Drawspireの考え方と取り組み

生成AIを利用した創作では、既存作品から影響を受けることと、権利侵害につながることを単純に同一視することはできません。

また、システムが作品の合法・違法を完全に判定することも困難です。

そのためDrawspireでは、創作そのものを過度に制限するのではなく、次の2つを重視しています。

01

問題の可能性に気づけること

02

AIを利用したコンテンツであることを明確にできること

気づける

類似性チェック機能

既存作品を意図的に模倣する行為は、生成AIに限った問題ではなく、技術だけで完全に防ぐことはできません。

一方で、生成AIを利用した制作では、作者自身が意図しないまま既存作品と似た表現が生まれてしまう可能性があります。Drawspireでは、こうした「意図しない類似」に作者が気づけるよう、類似性チェック機能を提供しています。

もちろん、世の中に存在するすべての作品を網羅的に検知できるわけではなく、現時点では一定程度知られた作品や特徴的な表現が主な対象となります。それでも、公開前に一度立ち止まり、既存作品との関係を確認する習慣を制作プロセスの中につくることには意味があると考えています。

類似性チェックの画面。ページの中で似ている可能性のある箇所に印が付き、理由が一覧で出ている
チェック結果の例。例に出てくるキャラクター・企業名は架空のものです。

確認できる8つの観点

ありふれた髪型や集中線のような定番の表現だけでは指摘せず、特徴の組み合わせや固有性の高い表現から、確認したほうがよい箇所を絞り込みます。

  1. 01

    キャラクター

    顔立ち・髪型・衣装・配色など、既存のキャラクターを想起させる特徴の組み合わせ

  2. 02

    作品固有の要素

    武器・アイテム・紋章・メカ・能力の見せ方など、特定の作品に固有性の高い意匠

  3. 03

    ロゴ・商標

    実在の企業やブランドのロゴ・マーク・商品パッケージ・特徴的な文字デザイン

  4. 04

    構図

    特定の画像やコマを強く想起させる、ポーズ・配置・アングル・光源の組み合わせ

  5. 05

    背景

    特定の作品に固有の建物・室内・架空の世界・ランドマーク

  6. 06

    台詞・文章

    有名な決め台詞・歌詞・作品に固有の言い回しなどの一致

  7. 07

    実在の人物

    顔立ち・髪型・衣装・ポーズなどから、著名人を強く想起させる人物描写

  8. 08

    その他

    上のどれにも当てはまらないが、公開前に確認したほうがよい明確な類似

類似性チェックは、著作権を侵害していないことを確認・保証するものではありません。作者ご自身が類似性や権利について意識し、必要に応じて確認・修正する。その習慣が根づく土壌をつくることを目的に、この機能を提供しています。
明確にする

AI生成であることを示す機械判読可能な情報の付与

Drawspireで生成する作品には、AIを利用して制作されたコンテンツであることを示す機械判読可能な情報を、業界標準のメタデータ形式を利用して付与します。

人の目には影響しませんが、対応するサービスやシステムからは、そのコンテンツがAIを利用して制作されたものであることを確認できます。

AI生成コンテンツが増えていく中で、作品の出自を透明にし、人とAIによるコンテンツを適切に扱える環境をつくることが重要だと考えています。

<!-- IPTC Photo Metadata -->
DigitalSourceType = compositeWithTrainedAlgorithmicMedia

JAPAN & CONTENT

日本のコンテンツ産業と生成AI

生成AIの基盤技術では、海外企業が大きく先行しています。日本がその流れを追うだけでは、AI時代の価値の多くを海外のプラットフォームに依存することになりかねません。

一方で、日本には漫画、アニメ、ゲームをはじめ、世界に通用するコンテンツ文化と創作の蓄積があります。この強みと生成AIを組み合わせることは、日本がAI時代に独自の存在感を示すための、大きな機会だと考えています。

AIそのものをつくる競争だけでなく、AIを使って何を生み出すかという競争へ。

日本発の物語や表現を、より多く、より速く、世界へ届けることができれば、コンテンツ産業はAI時代における日本の重要な競争力になり得ます。

Drawspireは、その一端を担うことを目指しています。